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想了解更多、周中长更详细的内容,周中长可以去材料人APP关注此次讲座,1月13日到19日,连续七天,八节课程,为您系统讲授人工智能在材料、化学领域的应用方法与实践案例。 后续课程内容第二讲:电力编程入门Python程序(完整程序案例)变量与数据类型条件判断与循环函数第三讲:电力模型评估材料、化学领域常用模型评估介绍经验误差与过拟合评估方法(留出法,交叉验证法,自助法)性能度量(错误率、精度、P/R/F1、ROC/AUC)第四讲:线性模型线性模型在材料、化学领域的应用和实例讲解线性回归(代价函数,LMS,求解原理)对数几率回归线性判别分析重要内容代码实现讲解第五讲:决策树决策树在材料、化学领域的应用和实例讲解基本算法划分选择(信息熵,划分算法)减枝处理连续与缺失值重要内容代码实现讲解第六讲:神经网络神经网络在材料、化学领域的应用和实例讲解神经网络模型多层网络BP算法重要内容代码实现讲解课后习题+答疑第七讲:支持向量机支持向量机在材料、化学领域的应用和实例讲解支持向量核函数正则化重要内容代码实现讲解课后习题+答疑第八讲:项目实战注:授课过程中主要涉及Python软件,请各位同学提前做好准备。
期双情联系方式如有疑问请添加客服微信(微信号:qingcaikefu)。
关于人工智能会对材料、边交化学领域的研究产生怎样的影响,老师在讲座中也进行了初步的解答。此外,月第易行该全固态AMSCs还具有出色的柔性和串并联集成性能,可实现高电压和高电容输出。
(c)在10mVs-1下,周中长m-MnO2和n-MnO2纳米片的CV对比图。电力(h)m-MnO2纳米片中Mn2p的XPS图谱。
其中,期双情MnO2纳米片由于超薄的二维结构,期双情大的比表面积,高的理论比容量(1370Fg-1),多种氧化价态和环境友好等特点,已被广泛应用于超级电容器的电极材料。该工作为新型二维介孔金属氧化物纳米片的可控合成,边交Water-in-Salt凝胶电解液的筛选,以及高性能微型电化学储能器件的构筑提供了一定的科学依据。
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